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スタッフ日記

Let’s note CF-SC7(64GBメモリー)の4TB SSD換装を承りました。

リピーターのお客様から、Panasonic StoreモデルのLet's note CF-SC7のSSD換装を承りました。今回のLet's note SC7はメモリー64GBのモデルです。購入価格は50万円を超え、これまでのLet's noteと比べても倍ほどの価格になっています。ノートパソコンとしては、かなり高価な製品になりました。ご依頼はSSDの4TBへの換装です。容量を大きくすることも…
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Let’s note CF-SX4の32GBメモリー増設、Windows 11アップグレードとキーボード交換を承りました。

リピーターのお客様より、Let's note CF-SX4の32GBメモリー増設、Windows 11へのアップグレード、キーボード交換を承りました。今回のCF-SX4は、シリアル通信機器で使用されるとのことです。こうした機器では、パソコンだけでなく、接続する装置やソフトウェアとの相性もあります。使い慣れた機種をできるだけ長く使いたいというお気持…
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Let’s note CF-S10のSSD換装、メモリー増設、Windows 11アップグレードを承りました。

 リピーターのお客様より、Let's note CF-S10のWindows 11へのアップグレードをご依頼頂きました。 まず状態を確認してみますと、内蔵されているハードディスクが壊れていました。。。このままではどうにもならないので、今回は1TBのSSDに換装。それからメモリーも16GBまで増設しました。 CF-S10もかなり古い機種になりますが、SSDに換…
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Let’s note CF-S9の500GB SSD換装とWindows 11アップグレードを承りました。

Let's note CF-S9の500GB SSDへの換装とWindows 11へのアップグレードを承りました。CF-S9はすでに古い機種ですが、仕事で長く使ってきたパソコンには、なかなか手放せないものがあります。今回も、愛着のある一台をこれからも使い続けたいというご依頼です。AIバブルの影響で、SSDの調達も難しくなってきました最近は、いわゆるAIバブルの…
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Let’s note CF-RZ4のWindows 11アップグレードを承りました。

リピーターの作家さんから、Let's note CF-RZ4のWindows 11へのアップグレードを承りました。このお客様には、11年前にもCF-RZ4のSSD換装をご依頼いただいています。当時Panasonicが採用していたCF-RZ4のSSDは、消耗が早い傾向がありました。そのため、当社では品質を重視したSSDへの換装を行いました。それから長い年月が経ちましたが、現在も…
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Transformer、AIバブルの終わり

【AIの真実】「わざと」作られたAIバブルの終焉と、真の効率化がもたらす未来 既に書きました通り、現在主流の「Transformer(トランスフォーマー)」というLLMのアーキテクチャーは、あえて不完全なまま採用されている側面があります。莫大な計算コストをかけさせることで、意図的にAIバブルが作り出されました。 しかし当然な…
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AI
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AIとアイデアを具体化、Circular Lower Bound Segment Tree

少ないメモリーで、変化するものを高速、O(LogN)で足し算する方法を考えた。AIに色々なアイデアを投げてみた。AIも四苦八苦し、これは実装できないと行き詰まりながらも辿り着いたのが、Circular Lower Bound Segment Treeだった。これは探索アルゴリズムのSegment Tree(木)をCircular(回転)させたもので、立体の木。これまで具体化、実装が…
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Loop Engineeringはシューティングゲームと同じ

 LLMのSystem2について、Loop Engineeringの話があります。 サラリーマンに毎日、社内ルールーに従って仕事をさせるのと同じように、AI社員(エージェント)に仕事をさせます。それがLoopです。 シューティングゲーム(自分の飛行機が敵の飛行機を撃ち落とす等)の仕組みと同じです。位置を計算して、画面に描画して、撃墜したら(…
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AI
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RAGで確実に知識データベースから情報を引き出す

 LLMに文書生成をさせる前段階で、知識データベース(重要メモ、ノウハウ、達内容などの知識文書)から情報を引き出し、プロンプト(指示書)に組み込みます。これはRAG(Retrieval-Augmented Generation)と呼ばれています。LLMのSystem1の話です。 RAGをベクトル計算(cos類似度)のみでやろうとして、知識データベースから適切な情報が…
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AI
【】

AIバブル、Transformer N2乗問題

 最近のLLMでは、Transformerという仕組みが使われています。これはとてもシンプルで、高校で習う三角関数(sin、cos)で理解できるものです。 Transformerのベクトル計算により、トークン数(言葉、情報)が増えると、2乗倍で作業が増えます。 これがクセものです。 ベクトル計算(コサイン類似度)だけでは非効率的です。 Transfo…
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AI
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