Transformer、AIバブルの終わり
【AIの真実】「わざと」作られたAIバブルの終焉と、真の効率化がもたらす未来
既に書きました通り、現在主流の「Transformer（トランスフォーマー）」というLLMのアーキテクチャーは、あえて不完全なまま採用されている側面があります。莫大な計算コストをかけさせることで、意図的にAIバブルが作り出されました。
しかし当然ながら、その無駄を劇的に改善する新しい技術（アーキテクチャー）が開発されます。
1 富士通の「PHOTON」
富士通が開発した新アーキテクチャー。従来のTransformerと比べて、最大475倍という圧倒的なマルチクエリー性能を発揮します。
2 Subquadratic社の「SubQ」
消費電力を大幅に抑えながらも、大手AI企業のトップモデルと同等の性能を維持。一度に処理できるテキスト量はTransformerの最大12倍に上ります。
AIは本来「低コスト」で動くものです。「AIは金食い虫だ」というのは、現在の不完全なシステムがもたらしている幻想にすぎません。
よく考えてみてください。私たち人間は、たった3食のご飯を食べるだけで、1日中高度な知的活動を行うことができます。本来、高度な思考システムにそこまでの暴利的なエネルギーは必要ありません。
これからアーキテクチャーの効率化が進み、AIのコストは劇的に下がります。パソコンやスマホだけでなく、ありとあらゆる家電や端末に「あたりまえに」AIが組み込まれる時代になります。
AIを動かすインフラコストがゼロに近づいていく中で、本当に価値を持つものは何でしょうか？
それは、システムを動かす「電気代」ではなく、「情報そのものの価値」です。
新しい情報の発見、革新的な技術開発、独自の知識ベースの構築、これらを生み出すプロセスにこそ、私たちはコストと時間をかけるべきです。
当然ながら、その無駄を改善する動きが出てくるわけです。